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第 1 讲 课程导学：公文场景的真实痛点与边界
AI 在公文场景能做与不能做的部分，以及课程路径。
为什么公文是 AI 的高难场景
公文有两个属性同时存在：格式约束是刚性的（层级、字号、行距、要素位置都有规范），内容判断是柔性的（政策表述、口径、责任划分需要专业经验）。AI 恰好擅长处理前者的模板匹配，但对后者只能做形式化的梳理。于是在实际使用中会出现典型现象：格式看起来很像，内容经不起细看，数字和文件号是编的。
因此本课的目标不是「用 AI 写公文」，而是把公文生产拆成两段：格式与套写交给 AI 批量完成，判断与定稿留给人，并且把交接点用清单固定下来。
五类场景的 AI 适配度
| 场景 | AI 适配度 | 适合交给 AI 的部分 | 必须人工的部分 |
|---|---|---|---|
| 常规通知、告知书 | 高 | 套写正文、批量改日期与对象 | 发文范围与时间节点 |
| 会议纪要整理 | 高 | 从速记稿提取决议与待办 | 决议准确性、责任人确认 |
| 工作总结、述职报告 | 较高 | 数据归类、逻辑梳理、结构调整 | 数据真实性、业绩定性 |
| 项目方案、可行性报告 | 中 | 框架生成、章节初稿、风险清单 | 技术路线、成本测算 |
| 政策文件、领导讲话 | 低 | 仅做格式检查与错别字校对 | 全部内容与口径 |
| 宣传文案、公众号推文 | 高 | 标题变体、正文改写、多版本 | 价值主张与合规审核 |
课程的三条主线
- 结构主线：先建立文体到结构的映射，再谈生成。第 2、3 章解决「写成什么样」。
- 规范主线：把国标里的可校验项抽成清单，让 AI 自查而不是让人肉通读。第 4 章解决「合不合规」。
- 流程主线：批量处理的表格驱动方法与三级审校机制。第 8、9、10 章解决「控得住吗」。
课程物料清单
课程配套六类可直接使用的物料：六种文体的结构模板、标题句式对照表、GB/T 9704 关键项校验清单、批量处理表格模板、事实核验清单、三级审校签批表。所有物料都以文本形式给出，可直接存进单位自己的文档库。
一个提醒
不要把 AI 生成的公文直接发出去。哪怕格式完美，内容里那句「符合公司高质量发展要求」到底该不该写、这次的通知该不该发这个范围，都需要有人判断。本课的每一章都在反复强调这条边界。