AI 公文与文案处理

这门课解决什么问题

公文与文案是 AI 最容易「看起来写得像」但实际交付就出问题的场景：格式不合规、层级不对、数字是编的、语气不像本单位口径。本课不教「让 AI 写公文」，而是教一套可控的生产线：先用模板约束文体，再用校验清单兜住格式，最后用三级审校流程守住内容与合规。

你会学到什么

• 把通知、通报、请示、报告、方案、公众号推文拆成可套用的结构模板与要素表。
• 用一套占位符与变量表做批量生成，一次处理几十份同类文档而不是一份一份改。
• 按 GB/T 9704 的关键项建立格式校验清单，让模型自查而不是靠人肉通读。
• 搭建「AI 初稿—业务审校—合规终审」的三级审校流程，把责任边界写清楚。
• 建立事实核验机制，用来源标注与抽检比例控制 AI 编造带来的风险。

课程结构

适合谁与前置要求

适合行政、人事、办公室、党群、公众号运营、企业内容团队，以及需要大量产出规范文档的岗位。不要求技术背景，会用 Word 与任意一款对话式大模型即可。课程中提供的提示词全部可直接复制使用，格式校验部分会用浏览器端的检查清单配合操作。

一个重要前提

AI 在公文场景里的定位是「初稿生产者」与「格式检查员」，不是「终审人」。涉及政策解释、领导讲话稿、法律意见的内容，必须由具备相应职责的人审定。本课全程按这个定位设计流程与责任划分，第 10 章会详细讲清三级审校的责任边界。